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视频编解码技术/视频编解码问题介绍

时间:2017-07-14 18:01pconline.com
视频编解码技术/视频编解码问题介绍
典型的有损压缩编码技术介绍如下。
1、预测编码:点线性预测、帧内预测、帧间预测。
预测编码主要是减少数据在空间和时间上的相关性,以达到对数据压缩的目的。
2、变换编码:KL(Karhunen-Loeve变换)、DFT(Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换)、DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)、DST(Discrete Sine Transform,离散正弦变换)、HADAMARD(哈达码变换)、小波变换。
变换编码将图像时域信号变换到频域上进行处理。
3、量化编码:标量量化、矢量量化。
当我们对模拟信号进行数字化时,需要经历一个量化的过程。在这里,量化器的设计是一个很关键的步骤,量化器设计的好坏对于量化误差的大小有直接的影响。矢量量化是相对于标量量化而提出的,如果一次量化多个点,则称为矢量量化。
4、子带编码:子带编码、块切割法。
子带编码主要有两种方式。一种是,将图像数据变换到频域后,按频域分带,然后用不同的量化器进行量化,从而达到最优的组合。另外一种是,分步渐进编码,在初始时对某一频带的信号进行解码,然后逐渐扩展到所有频带,随着解码数据的增加,解码图像也逐渐的清晰起来。子带编码对于远程图像模糊查询与检索的应用比较有效。
5、模型编码:结构模型、知识基模型。
结构模型编码,也称为二代编码。编码时首先求出图像中的边界、轮廓、纹理等结构特征参数,然后保存这些参数信息。解码时根据结构和参数信息进行组合,从而恢复出原图像。
知识基模型编码,对于人脸等可用规则描述的图像,利用人们对其的知识形成一个规则库,据此将人脸的变化等特征用一些参数进行描述,从而根据参数和模型就可以实现对人脸的图像编解码。
6、混合编码:JPEG、H.261、MPEG等。
混合编码同时使用两种或两种以上的编码方法进行编码。

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